BP's : ChatGPT가 등장한지 얼마 안됐지만 전 산업계가 들썩이고 있다.
이건 마치 휴대폰 업계에 아이폰이 등장한 것과 마찬가지.
하지만 모든 기술이 그렇듯 처음에는 전지전능하게 보이다가 나중에는 소멸하게 되는 생명 주기를 맞게 될 것이다.
가트너에서 ChatGPT와 관련한 의문 그리고 해답이라는 자료를 내놨는데
ChatGPT 관련해서 핵심적인 내용이 들어 있어서 참고해 볼만하다.
주요 내용은
ChatGPT로 무엇을 얼만큼 할 수 있는가?
ChatGPT를 사용할 때 주의해야 할 점은 무엇인가?
AI로 사람의 일자리가 대체될 것인가? 등이다.
ChatGPT가 기존 AI와 다른 것은 생성(Generative ) AI라는 점.
입력에 따른 결과를 보여주는 것이 아니라 사용자의 특정 요구에 따라 결과를 만들어 낼 수 있어서
좀 더 섬세하고, 다양한 정보를 제공하기 때문에 응용할만한 부분이 많다는 점.
가트너에서는 ChatGPT에 대한 7가지 질문으로 ChatGPT에 대한 내용을 작성했다.
질문 | 답변 |
ChatGPT가 기업에서 어떤 역할을 하게 될까요? |
자동화를 보강하며 비즈니스 및 IT 프로세스를 자율적으로 실핸하는 아키텍처 솔루션의 일부를 구성. 일부 활동 및 작업을 대체, 재조정 및 재정의하는 데 사용 |
ChatGPT를 적용할 수 있는 부문은? | 문장 요약 코드 개발 생성 및 지원 콘텐츠 분류 질문에 답하기 번역 및 변환(프로그래밍 언어 포함) 웹 기반 인터페이스로 직접 활용 API 없이 RPA와 접목해 활용 API를 사용해 프로그래밍 방식으로 광범위하게 앱과 통합 기반 모델과 맞춤형 빌드/직접 상호 작용 |
사람에게 미치는 영향은 무엇입니까? |
새로운 일자리가 만들어지는 반면 일부 일자리는 사라지거나 바뀔 것. 산업과 지역, 기업 규모 및 서비스 등에 따라 달라질 것임 효율성, 생산성 향상 및 품질 관리 개선과 관련한 반복적이고 대량 생산되는 부분에 적용. 비즈니스 앱에 통합돼 특정 업무에 활용될 수 있음 |
현재 한계 사항은 무엇인가요? |
2021년 9월까지의 데이터만 학습해서 이후에 발생한 정보가 제한적 소스를 인용할 수 없으며, ChatGPT에 의해 조합되면서 잘못되거나 일관성이 없는 답을 제시할 수 있음. 이미지를 인식할 수 없음. 기본 개념에 대한 지식이 없이 단순히 예측만을 할 수 있음. 데이터 프라이버시가 불분명함 |
관련 데이터는 얼마나 안전한가요? |
Opem AI와 MS는 수집 정보가 기밀이며 비공개라고 밝혔지만 관련 정보 사용에 대해서는 아직 알려지지 않았음. 기업은 ChatGPT를 활용하는 정보가 사실상 공개된다고 인식해야 함. ChatGPT를 차단하는 대신 관련 정보에 대한 정책을 준비 |
ChatGPT의 다음 단계는 무엇일까요? |
ChatGPT는 매우 초기 단계를 거쳐 작업에 활용되면서 모범 사례가 등장할 것, 개인 정보 보호 문제, 정보 오용 문제, 부정적인 반응이 있을 수 있음. 부풀려진 기대의 정점에서 환멸의 저점으로 이동 |
기업은 AI와 관련해 어떤 조치를 취해야 할까요? |
사용하되 지나치게 의존하지 말 것(대부분 여러분이 듣는 ChatGPT에 대한 것은 과장됐음) 다른 생성 AI를 활용해보십시오. 신중하게 실험적으로 활용해 보십시오. CEI와 CEO를 위한 테스크 포스를 만들어 잠재적인 지회를 탐색, 로드맵 계획, 필요한 기술, 서비스 및 투자 범위를 지정 |
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